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升级到 Spring Boot 3.5，我们的云成本减少了 45%

上个季度，我带着越来越焦虑的心情盯着我们公司的 AWS 账单。尽管服务的客户数量基本持平，但我们的云成本在过去一年里持续攀升。作为负责后端基础设施的技术负责人，我必须在下一个预算评审前找到解决方案。

作为互联网大厂的后端开发人员，大家深知在 Spring Boot 3 的项目开发里，精准掌握每个请求从进入到响应出去的整个系统内部执行时间，对系统性能优化和问题排查有多重要。今天，就来给大家详细讲讲如何实现这一关键操作。

接口测试就是测试系统组件间的接口，检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点，重点是检查数据的交换、传递和控制管理过程以及系统间的相互逻辑依赖关系等。对于Web开发来说，接口测试主要是测试对外暴露的接口，测试不同情况下的入参对应的出参信息，从而判断接

在使用Spring Boot的过程中，需要根据项目的实际情况进行不同的配置，因此在开发过程中先会对项目进行配置，如项目名称的设置、项目启动的端口号配置等。本节介绍Spring Boot的一些常用配置。

当一个应用服务已经达到其本身能处理的最大临界点时，如果不对服务采取限流、熔断或降级等措施，很有可能会引发服务响应缓慢，甚至导致雪崩效应，最终造成无法估量的损失。限流和降级等措施以牺牲一小部分访问流量来达到服务稳定和可用的目的，这在现代微服务治理体系中占有重要的

一次性查询了所有的订单，全表扫描50万数据，导致接口查询性能很差，严重的时候可能会导致OOM问题。

在介绍完Spring框架和Spring MVC框架的原理，并使用Maven搭建项目之后，本章将介绍Spring生态圈中非常重要的一个框架——Spring Boot。在Spring Boot没有出现之前，如果需要构建一个Web项目，通常将

好的，下面我将为你提供一个简单的示例代码，演示如何在 Spring Boot 中实现一个抢票系统，并利用分布式锁和队列进行处理。这个示例将使用 Redis 作为分布式锁的后端存储和队列的后端存储。

微服务应用通常是基于分布式集群部署的，当集群实例达到一定数量时，就不得不做服务治理了。将微服务实例集中管理，需要一个服务注册中心与服务发现组件。微服务实例启动后自动注册到注册中心组件中，注册中心维护与实例的连接关系，所有的实例列表用于服务发现。服务发现可以分为

传统SpringBoot应用的优化手段，在面对指数级增长的流量时显得力不从心。当线程池饱和、数据库连接耗尽、GC频繁告警等问题同时爆发，单纯的"加机器"已不是解决方案。本文将以真实百万QPS优化案例为蓝本，结合最新技术趋势，解密SpringBoot应用的性能跃

在Spring Boot中处理大对象（如大文件）存储时，通常需要考虑高效上传、存储服务集成、扩展性及安全性。以下是分步解决方案：

后端服务开发一般会远程调用第三方接口，Spring Boot也整合了远程REST服务调用方式。开发人员可以通过自定义配置定义RestTemplate类和WebClient类，从而进行第三方接口调用操作。

在当今互联网大厂的后端开发场景中，业务数据量呈现爆发式增长，对数据处理的效率和性能提出了极高要求。后端开发人员常常面临着诸如定期导入导出大量数据、进行数据清理和统计分析等批量处理任务。如何高效地在 Spring Boot 框架中实现这些批量处理任务，成为了我们

在当今电商、本地生活服务等行业的各类促销活动里，高并发抢券的场景极为常见。就拿双 11、618 购物节来说，平台发放的优惠券数量有限，然而参与抢券的用户可能达到百万甚至千万级别，瞬间产生的高并发请求，对系统的稳定性和性能而言，无疑是巨大的挑战。Spring B

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spring boot springboot 2024-11-19 05:35 17